Cuando Mark Zuckerberg prometió que Meta iba a plantar bandera en el mundo de la inteligencia artificial, muchos le creyeron. Y con razón: la empresa tiene recursos, talento y una infraestructura enorme. Pero la realidad, a veces, es más terca que cualquier hoja de ruta.
Resulta que el nuevo modelo de IA de Meta — llamado internamente Avocado — está teniendo más problemas de los esperados. Y el lanzamiento que estaba planeado para este mes de marzo… simplemente no va a pasar.
El plan era marzo. Ahora hablan de mayo (quizás)
Según reportó The New York Times, Meta ha decidido retrasar el estreno de Avocado hasta mayo como fecha más temprana. La razón es bastante directa: en las pruebas internas, el modelo no está dando los resultados que se esperaban.
No es un retraso menor, ni una excusa de última hora. Es que Avocado no está a la altura de sus competidores directos — Gemini de Google, Claude de Anthropic y ChatGPT de OpenAI. Y eso, para una empresa que lleva años y miles de millones de dólares invertidos en IA, duele bastante.
Lo más preocupante no es el retraso en sí. Es que nadie sabe si dos meses más serán suficientes para resolver los problemas de fondo.
¿En qué está fallando Avocado?
Aquí viene lo interesante. Según las fuentes del NYT, Avocado estaría teniendo problemas en tres áreas que, precisamente, son las más importantes para cualquier modelo de inteligencia artificial moderno :
- Programación — no genera código al nivel de la competencia
- Escritura — sus resultados no convencen en comparación con Claude o GPT
- Razonamiento — le cuesta seguir el ritmo de los modelos más avanzados
Imagínalo así: es como si contrataras a alguien que dice ser chef estrella, pero cuando llega a la cocina, no sabe hacer ni un huevo bien cocido. El potencial puede estar ahí, pero los resultados aún no lo demuestran.
No es la primera vez que Avocado tropieza
Este retraso no llegó de la nada. La intención original de Meta era lanzar Avocado a finales de 2025. Luego lo movieron al primer trimestre de 2026. Y ahora, potencialmente, a mayo.
Es decir — ya van dos aplazamientos. Y cada uno hace más evidente que cerrar la brecha con Google u OpenAI es más complicado de lo que Zuckerberg había calculado.
Avocado, vale la pena aclararlo, está diseñado para reemplazar a la familia de modelos Llama — esos sí, de código abierto y muy populares en la comunidad de desarrolladores.
Pero al adoptar una arquitectura diferente, Meta probablemente sacrificará esa apertura. Un trueque que no todos sus usuarios van a aplaudir.
¿Y si Meta usa la IA de Google?
Esta es quizás la parte más curiosa de toda la historia. Según el mismo reporte, Meta habría considerado seriamente forjar un acuerdo con Google para usar su tecnología Gemini en algunos de sus productos.
Sí, leíste bien.
Que Meta — la empresa que quiere competir de igual a igual con Google en IA — estuviera evaluando apoyarse en la tecnología de su rival directo, dice mucho sobre el estado actual de las cosas. No se tomó una decisión final al respecto, pero el solo hecho de que estuviera sobre la mesa es revelador.
No sería un caso sin precedente, claro. Apple hizo algo similar cuando firmó con Google para integrar Gemini en la nueva versión de Siri — y eso tampoco fue fácil de digerir para muchos fans de la manzana.
El problema mayor: los resultados no acompañan la inversión
Meta ha gastado miles de millones de dólares en inteligencia artificial. La apuesta de Zuckerberg es real y está documentada en cada llamada de resultados trimestrales. Pero el dinero, por sí solo, no garantiza el liderazgo tecnológico.
Llama tuvo un buen arranque — especialmente las primeras versiones, que conquistaron a desarrolladores en todo el mundo. Pero Llama 4 fue una decepción notable, y Avocado, al menos por ahora, no parece estar compensando esa caída.
La carrera de la IA no espera a nadie. Google presentó Gemini 3.0 — y según los benchmarks, Avocado ni siquiera logra igualarla. Apenas rozó el nivel de Gemini 2.5, que ya no es la versión más reciente del stack de Google.
No todo está perdido para Meta, claro. Mayo puede traer sorpresas. Pero por ahora, la historia de Avocado es una buena lección de que en tecnología — como en la cocina — la velocidad no siempre gana sobre la calidad.
