Cada vez que le pides algo a una IA —una receta, un resumen, una imagen generada al instante— hay una máquina enorme, en algún rincón del planeta, consumiendo electricidad para responderte. Y no es poca.
Un nuevo informe de la Agencia Internacional de Energía (IEA) lo pone en blanco y negro: para el año 2030, los centros de datos del mundo consumirán el doble de electricidad que hoy. El gran responsable es la inteligencia artificial. Así, sin rodeos.
Un número que cuesta imaginar
En 2024, los centros de datos consumieron 415 teravatios-hora (TWh) de electricidad. Eso equivale, más o menos, al 1.5% de todo el consumo eléctrico mundial. No está mal para una infraestructura que la mayoría de la gente ni siquiera ve.
Pero la proyección para 2030 es de 945 TWh. Para que te quede más claro: es casi el equivalente a todo lo que consume Japón en un año. Todo un país de 125 millones de personas. En servidores.
Y lo que más crece no son los centros de datos tradicionales — esos que guardan tu correo y tus fotos en la nube. Son los centros especializados en inteligencia artificial, cuya demanda se proyecta que se cuadruplicará para ese mismo año.
¿Por qué la IA consume tanta energía?
Aquí viene algo que no todo el mundo sabe. Cuando haces una búsqueda normal en Google, el servidor trabaja poquito. Es eficiente, rápido, barato en términos energéticos.
Pero cuando le haces una consulta a un modelo de IA generativa, la cosa cambia completamente. Según Deloitte, una sola petición de IA puede consumir entre 10 y 100 veces más electricidad que una búsqueda web convencional. Sí, leíste bien. Hasta cien veces más.
Multiplica eso por los millones de usuarios que ya usan herramientas de IA a diario. El resultado es enorme.
EE. UU., Europa y China: los tres grandes devoradores
El informe de la IEA señala que Estados Unidos, Europa y China son responsables del 85% del consumo energético actual de los centros de datos. Son los epicentros del boom.
En Estados Unidos, la situación es especialmente llamativa. Para 2030, los centros de datos consumirán más electricidad que la industria del acero, el cemento y todos los sectores manufactureros intensivos juntos. Juntos. En un solo sector digital.
Goldman Sachs, por su parte, proyecta un incremento del 165% en la demanda de energía de los centros de datos entre 2023 y 2030. Y estima que solo para modernizar las redes eléctricas se necesitarán unos $720 mil millones de dólares antes de que acabe la década.
El dilema climático que nadie quiere nombrar
Aquí está la parte incómoda de la historia. Las grandes empresas tecnológicas llevan años presumiendo de sus compromisos con la energía renovable. Y es verdad que dos tercios de la nueva capacidad eléctrica planificada vendrá de fuentes limpias.
Pero hay un «sin embargo» importante. La demanda crece tan rápido que las renovables no alcanzan a cubrirla solas.
En Estados Unidos, por ejemplo, ya se están construyendo nuevas plantas de gas natural para suplir la diferencia. Según el investigador Alex de Vries, esto podría «extender nuestra dependencia de los combustibles fósiles» justo cuando más urgente es reducirla.
El panorama se complica aún más cuando se suman otros impactos ambientales. El agua usada para enfriar los centros de datos casi se cuadriplicará, llegando a 664 mil millones de litros en 2030.
Y los desechos electrónicos generados por la expansión de esta infraestructura podrían alcanzar las 5 millones de toneladas. No es solo luz —es agua, materiales, tierra.
Así que la próxima vez que uses una IA para cualquier cosa — para escribir, para buscar, para crear — ya sabes lo que hay detrás. No es magia. Es electricidad, mucha electricidad, y una carrera contrarreloj para que esa electricidad sea lo más limpia posible.
