Hace apenas unas semanas, nos enteramos de un incidente que sin duda ha generado bastante conversación en la industria tecnológica.
Amazon Web Services experimentó interrupciones en sus sistemas debido a errores relacionados con sus propias herramientas de inteligencia artificial para programación, lo que ha llevado a varios empleados de la compañía a cuestionar seriamente la estrategia acelerada de implementación de estos asistentes de código automatizados.
Cuando la automatización se sale de control
El servicio en la nube de Amazon sufrió una interrupción de aproximadamente 13 horas en uno de sus sistemas durante mediados de diciembre pasado, después de que ingenieros permitieran que su herramienta de IA llamada Kiro realizara modificaciones de manera autónoma.
Según información proporcionada por personas familiarizadas con el asunto, esta herramienta agéntica, diseñada para tomar acciones independientes en nombre de los usuarios, determinó que la mejor solución al problema era simplemente «eliminar y recrear el entorno completo».
La compañía publicó un análisis interno post-mortem sobre esta «caída» del sistema de AWS, el cual permite a los clientes explorar y analizar los costos de sus servicios. Múltiples empleados de Amazon han confirmado que este fue el segundo incidente en meses recientes donde una de las herramientas de inteligencia artificial del grupo estuvo en el centro de una interrupción del servicio.
Un empleado senior de AWS mencionó que ya han presenciado al menos dos caídas de producción en los últimos meses, situaciones que calificó como «completamente previsibles» dado que los ingenieros permitieron que el agente de IA resolviera problemas sin intervención humana.
El riesgo de confiar demasiado en la IA
AWS, que representa aproximadamente el 60 por ciento de las ganancias operativas de Amazon, está invirtiendo fuertemente en construir y desplegar herramientas de IA, incluyendo «agentes» capaces de ejecutar acciones de forma independiente basándose en instrucciones humanas.
Como muchas otras grandes empresas tecnológicas, Amazon busca comercializar esta tecnología con clientes externos. Sin embargo, estos incidentes ponen de manifiesto los riesgos inherentes de que estas herramientas de IA, aún en etapas tempranas de desarrollo, puedan comportarse de manera impredecible y causar disrupciones significativas.
La respuesta oficial de Amazon fue categórica al señalar que se trató de una «coincidencia que las herramientas de IA estuvieran involucradas» y que «el mismo problema podría ocurrir con cualquier herramienta de desarrollo o acción manual».
La compañía enfatizó que «en ambas instancias, esto fue un error del usuario, no un error de la IA», agregando que no han encontrado evidencia de que los errores sean más comunes cuando se utilizan herramientas de inteligencia artificial.
Medidas correctivas y escepticismo interno
Cabe destacar que el incidente de diciembre fue descrito por Amazon como un «evento extremadamente limitado» que afectó únicamente a un servicio específico en partes de China continental. La compañía también aclaró que el segundo incidente no tuvo impacto en ningún «servicio de AWS de cara al cliente».
Ninguna de estas interrupciones alcanzó la severidad de la caída de 15 horas que AWS experimentó en octubre de 2025, la cual forzó a múltiples aplicaciones y sitios web de clientes a quedar fuera de línea, incluyendo el ChatGPT de OpenAI.
Empleados revelaron que las herramientas de IA del grupo son tratadas como una extensión del operador y reciben los mismos permisos. En estos dos casos particulares, los ingenieros involucrados no requirieron la aprobación de una segunda persona antes de realizar cambios, como normalmente sería el protocolo estándar.
Amazon explicó que por defecto su herramienta Kiro «solicita autorización antes de tomar cualquier acción», pero reconoció que el ingeniero involucrado en el incidente de diciembre tenía «permisos más amplios de lo esperado», caracterizándolo como un problema de control de acceso de usuario y no de autonomía de la IA.
El futuro de la programación asistida por IA
AWS lanzó Kiro en julio del año pasado, promocionándolo como un asistente de programación que avanzaría más allá del «vibe coding» —que permite a los usuarios construir aplicaciones rápidamente— para en su lugar escribir código basándose en un conjunto de especificaciones técnicas.
Anteriormente, el grupo había dependido de su producto Amazon Q Developer, un chatbot habilitado con IA para ayudar a los ingenieros a escribir código, herramienta que estuvo involucrada en la caída anterior según confirmaron tres empleados.
Algunos empleados de Amazon expresaron su escepticismo respecto a la utilidad de las herramientas de IA para la mayor parte de su trabajo, dado el riesgo de error que representan. Añadieron que la compañía ha establecido un objetivo ambicioso: que el 80 por ciento de los desarrolladores utilicen IA para tareas de programación al menos una vez por semana, y que están monitoreando de cerca las tasas de adopción.
Fuente: Ars Technica
